Odwiedź stronę /ai_business_session

AI Business Session

Webinar Polcom

Bezpieczne serwowanie modeli językowych

w chmurze prywatnej

11 grudnia 2025r., 10:00

70 minut

wydarzenie online

Zapisz się na webinar

⮕

Agenda wydarzenia

Dołącz do AI Business Session


Sztuczna inteligencja (AI) coraz silniej wpływa na funkcjonowanie gospodarki, stając się katalizatorem pozytywnych zmian w rozwoju biznesu. Jej integracja z procesami przedsiębiorstw otwiera nowe perspektywy w analizie ogromnych zbiorów danych — w tym obrazów — a także w uczeniu maszynowym, podejmowaniu decyzji na podstawie danych, tworzeniu treści i automatyzacji powtarzalnych zadań. Ale w praktyce AI generuje również wiele pytań - jak bezpiecznie wdrożyć duże modele językowe w organizacji, bez obawy o poufność danych? Jak uniknąć presji „wszyscy już mają AI, więc my też musimy”? I jak przekuć potencjał sztucznej inteligencji w realne efekty biznesowe, a nie tylko w kosztowny eksperyment?

Podczas warsztatów AI Business Session eksperci z Polcom opowiedzą o wyzwaniach związanych z wdrożeniem AI oraz wskażą praktyczną check listę, która pomoże w zaplanowaniu procesu krok po kroku - od pomysłu, przez przygotowanie danych i wybór technologii, aż po wdrożenie i mierzenie efektów.


W trakcie spotkania:

  • wyjaśnimy czym jest sieć neuronowa, embedding i na czym polega proces inferencji,

  • powiemy jak wygląda proces trenowania modeli językowych i czym jest RAG,

  • opowiemy o najczęstszych wyzwaniach i pułapkach przy wdrażaniu AI w firmach,

  • omówimy rolę chmury prywatnej i suwerenności cyfrowej w kontekście bezpiecznego serwowania LLM,

  • zaprezentujemy case study dotyczące wdrożenia LLM.

Zapisz się na wydarzenie

Jak wynika z najnowszego raportu Polcom „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025-2026”:


  • 65% firm już dzisiaj

    w jakiejś formie wykorzystuje AI w obszarze cyberbezpieczeństwa,

  • kolejne 63% w celu zapewnienia

    sobie dostępu do wiedzy i wspomagania procesów poznawczych, w tym z wykorzystaniem złożonych

    modeli językowych,

  • 52% respondentów badania z kolei wskazuje wykorzystanie AI do automatyzacji

    procesów operacyjnych, w tym biurowych i produkcyjnych,

  • natomiast 37% przygląda się

    rozwiązaniom AI z dużym zainteresowaniem.


Polskie firmy coraz śmielej sięgają po sztuczną inteligencję - zarówno w obszarze bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej. Równolegle, na poziomie globalnym widać podobny trend w podejściu do danych i ich ochrony. Jak prognozuje Gartner, do 2029 roku ponad połowa międzynarodowych organizacji wprowadzi formalne zasady suwerenności cyfrowej. To ogromny skok względem obecnego poziomu wynoszącego zaledwie 10%. W świecie rosnących napięć geopolitycznych, dynamicznego rozwoju AI i coraz bardziej rygorystycznych regulacji dotyczących prywatności, kwestia tego, gdzie i jak przechowywane są dane, staje się równie strategiczna, co sposób wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie.

Agenda wydarzenia

10:00-10:20


LLM w pigułce: Od sieci neuronowych po inferencję i RAG


Duże modele językowe w ciągu ostatnich miesięcy stały się jednym z najgorętszych tematów w kontekście sztucznej inteligencji. Jednak za imponującymi możliwościami analitycznymi stoi złożony mechanizm działania, który warto zrozumieć, zanim zdecydujemy się na wdrożenie LLM w organizacji.


Omówimy krok po kroku drogę, jaką przechodzi model językowy - od podstaw działania sieci neuronowych, przez proces uczenia i generowania odpowiedzi (inferencję), aż po zastosowanie koncepcji Retrieval-Augmented Generation (RAG), która pozwala połączyć możliwości modelu z wiedzą zgromadzoną w zasobach firmy.


Odpowiemy również na pytania, czym w praktyce jest Polcom AI Cloud? Dlaczego miejsce i sposób serwowania modeli ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa danych? Jak zapewnić pełną prywatność podczas analizy dokumentów z wykorzystaniem AI? Czy możliwe jest stworzenie rozwiązania typu RAG bez konieczności fine-tuningu modeli?

10:20-10:40


Wyzwania wdrożenia AI a efekt FOMO: Sprawdzone wskazówki dla biznesu


Sztuczna inteligencja coraz częściej pojawia się w strategiach rozwoju firm zarówno w formie szansy na zwiększenie efektywności, ale również wyzwania technologicznego oraz organizacyjnego. Wiele przedsiębiorstw odczuwa dziś presję „niepozostania w tyle” - to tzw. efekt FOMO, który często prowadzi do pochopnych decyzji i nieprzemyślanych inwestycji w rozwiązania AI.


Porozmawiamy o najczęstszych wyzwaniach związanych z wdrażaniem AI w organizacjach - od kwestii integracji technologicznej, przez bezpieczeństwo danych, po aspekty regulacyjne. Przedstawimy checklistę kluczowych kroków, które warto przeanalizować przed rozpoczęciem wdrożenia, aby projekt AI był bezpieczny, zgodny z wymaganiami prawnymi i realnie wspierał cele biznesowe.


Szczególną uwagę poświęcimy suwerenności cyfrowej i roli chmury prywatnej w kontekście odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji, zwłaszcza tam, gdzie kluczowe znaczenie ma ochrona danych, kontrola nad infrastrukturą i zgodność z europejskimi regulacjami.

10:40-11:00


Case study: Od pomysłu do efektu - wdrożenie LLM w praktyce


Jak przejść od koncepcji wykorzystania dużych modeli językowych do rzeczywistej wartości biznesowej? Pokażemy jak w praktyce wygląda proces wdrożenia rozwiązań opartych na AI - od zdefiniowania celu i przygotowania danych, przez dobór modelu i architektury, aż po integrację z systemami firmowymi i monitorowanie efektów.


Na przykładzie rzeczywistych projektów omówimy wyzwania związane z bezpieczeństwem danych, kontrolą kosztów oraz optymalizacją inferencji. Uczestnicy poznają także, jak w praktyce wygląda budowa rozwiązań tego typu oraz jakie decyzje technologiczne i organizacyjne mają kluczowy wpływ na sukces wdrożenia.

11:00-11:10


Sesja Q&A


W tej części nasi eksperci odpowiedzą na pytania zadawane na czacie podczas spotkania.

Dołącz do AI Business Session

Eksperci AI Business Session


Jakub Gwóźdź

Dyrektor Działu Rozwoju Produktów w Polcom


Inżynier z doświadczeniem w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Karierę zawodową rozpoczął jako Data Scientist/Machine Learning Engineer, realizując projekty AI dla globalnych koncernów farmaceutycznych. Od początku 2025 roku związany jest z Polcom, koordynuje prace zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI wspierających rozwój usług chmurowych Polcom.


Adam Pastuszka

Business Development Manager w Polcom


Doświadczony konsultant w branży IT, z długoletnim doświadczeniem w rozwijaniu i tworzeniu nowych produktów oraz ich wprowadzaniu na rynek, zarówno w dużych organizacjach, jak i dynamicznych start-upach. Odpowiadał za komercjalizację innowacyjnych rozwiązań na rynku krajowym i międzynarodowym. Z powodzeniem łączy świat technologii z perspektywą biznesu, realizując projekty, które realnie wspierają cyfrową transformację organizacji.



Zapisz się na darmowy webinar

Wybierz...
Odwiedź nasz profil na LinkedInie
Odwiedź nasz kanał na YouTube
This website uses cookies
We use cookies to make sure that our website works correctly and that you have the best experience possible. By accepting, you agree to our use of such cookies.

Niezbędne ciasteczka są konieczne do funkcjonowania strony i nie można ich wyłączyć w naszych systemach. Zazwyczaj są one ustawiane w odpowiedzi na Twoje działania, które sprowadzają się do próśb o usługi takie jak ustawianie preferencji prywatności, logowanie lub wypełnianie formularzy. Możesz ustawić w swojej przeglądarce blokadę lub ostrzeżenia o tych ciasteczkach, natomiast niektóre elementy strony nie będą wtedy działać. Te ciasteczka nie przechowują żadnych danych umożliwiających identyfikację użytkownika.


Ciasteczka funkcjonalne pozwalają naszej stronie zapewniać zwiększoną funkcjonalność i personalizację. Mogą być ustawione przez nas lub zewnętrznych dostawców, których usługi zostały dodane do naszych stron. Jeśli nie zgodzisz się na użycie tych ciasteczek, to niektóre lub wszystkie te usługi mogą działać nieprawidłowo.


Ciasteczka targetujące mogą być ustawione na naszej stronie przez naszych partnerów reklamowych. Mogą zostać wykorzystane przez te firmy, aby zbudować profil Twoich zainteresowań i pokazywać Ci bardziej dopasowane reklamy na innych stronach. Wspierają one nasze działania marketingowe I pomagają mierzyć ich skuteczność. Jeśli nie zgodzisz się na użycie tych ciasteczek zobaczysz mniej dopasowane reklamy.


Ciasteczka wydajnościowe pozwalają nam zliczać odwiedziny i źródła ruchu na stronie, dzięki czemu możemy mierzyć i ulepszać działanie naszej strony. W ten sposób możemy określić, które strony są najbardziej lub najmniej popularne i zaobserwować jak użytkownicy poruszają się po nich. Jeśli nie zgodzisz się na użycie tych ciasteczek, nie będziemy wiedzieć kiedy odwiedzasz naszą stronę i nie będziemy w stanie analizować jej wydajności.


Ciasteczka nieskategoryzowane to ciasteczka, które nie zostały przypisane do żadnej kategorii ze względu na typ lub przeznaczenie.