Bezpieczne serwowanie modeli językowych
w chmurze prywatnej



11 grudnia 2025r., 10:00
70 minut
wydarzenie online
Sztuczna inteligencja (AI) coraz silniej wpływa na funkcjonowanie gospodarki, stając się katalizatorem pozytywnych zmian w rozwoju biznesu. Jej integracja z procesami przedsiębiorstw otwiera nowe perspektywy w analizie ogromnych zbiorów danych — w tym obrazów — a także w uczeniu maszynowym, podejmowaniu decyzji na podstawie danych, tworzeniu treści i automatyzacji powtarzalnych zadań. Ale w praktyce AI generuje również wiele pytań - jak bezpiecznie wdrożyć duże modele językowe w organizacji, bez obawy o poufność danych? Jak uniknąć presji „wszyscy już mają AI, więc my też musimy”? I jak przekuć potencjał sztucznej inteligencji w realne efekty biznesowe, a nie tylko w kosztowny eksperyment?
Podczas warsztatów AI Business Session eksperci z Polcom opowiedzą o wyzwaniach związanych z wdrożeniem AI oraz wskażą praktyczną check listę, która pomoże w zaplanowaniu procesu krok po kroku - od pomysłu, przez przygotowanie danych i wybór technologii, aż po wdrożenie i mierzenie efektów.
W trakcie spotkania:
wyjaśnimy czym jest sieć neuronowa, embedding i na czym polega proces inferencji,
powiemy jak wygląda proces trenowania modeli językowych i czym jest RAG,
opowiemy o najczęstszych wyzwaniach i pułapkach przy wdrażaniu AI w firmach,
omówimy rolę chmury prywatnej i suwerenności cyfrowej w kontekście bezpiecznego serwowania LLM,
zaprezentujemy case study dotyczące wdrożenia LLM.


Jak wynika z najnowszego raportu Polcom „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025-2026”:
65% firm już dzisiaj
w jakiejś formie wykorzystuje AI w obszarze cyberbezpieczeństwa,
kolejne 63% w celu zapewnienia
sobie dostępu do wiedzy i wspomagania procesów poznawczych, w tym z wykorzystaniem złożonych
modeli językowych,
52% respondentów badania z kolei wskazuje wykorzystanie AI do automatyzacji
procesów operacyjnych, w tym biurowych i produkcyjnych,
natomiast 37% przygląda się
rozwiązaniom AI z dużym zainteresowaniem.
Polskie firmy coraz śmielej sięgają po sztuczną inteligencję - zarówno w obszarze bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej. Równolegle, na poziomie globalnym widać podobny trend w podejściu do danych i ich ochrony. Jak prognozuje Gartner, do 2029 roku ponad połowa międzynarodowych organizacji wprowadzi formalne zasady suwerenności cyfrowej. To ogromny skok względem obecnego poziomu wynoszącego zaledwie 10%. W świecie rosnących napięć geopolitycznych, dynamicznego rozwoju AI i coraz bardziej rygorystycznych regulacji dotyczących prywatności, kwestia tego, gdzie i jak przechowywane są dane, staje się równie strategiczna, co sposób wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie.
Agenda wydarzenia
10:00-10:20
LLM w pigułce: Od sieci neuronowych po inferencję i RAG
Duże modele językowe w ciągu ostatnich miesięcy stały się jednym z najgorętszych tematów w kontekście sztucznej inteligencji. Jednak za imponującymi możliwościami analitycznymi stoi złożony mechanizm działania, który warto zrozumieć, zanim zdecydujemy się na wdrożenie LLM w organizacji.
Omówimy krok po kroku drogę, jaką przechodzi model językowy - od podstaw działania sieci neuronowych, przez proces uczenia i generowania odpowiedzi (inferencję), aż po zastosowanie koncepcji Retrieval-Augmented Generation (RAG), która pozwala połączyć możliwości modelu z wiedzą zgromadzoną w zasobach firmy.
Odpowiemy również na pytania, czym w praktyce jest Polcom AI Cloud? Dlaczego miejsce i sposób serwowania modeli ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa danych? Jak zapewnić pełną prywatność podczas analizy dokumentów z wykorzystaniem AI? Czy możliwe jest stworzenie rozwiązania typu RAG bez konieczności fine-tuningu modeli?
10:20-10:40
Wyzwania wdrożenia AI a efekt FOMO: Sprawdzone wskazówki dla biznesu
Sztuczna inteligencja coraz częściej pojawia się w strategiach rozwoju firm zarówno w formie szansy na zwiększenie efektywności, ale również wyzwania technologicznego oraz organizacyjnego. Wiele przedsiębiorstw odczuwa dziś presję „niepozostania w tyle” - to tzw. efekt FOMO, który często prowadzi do pochopnych decyzji i nieprzemyślanych inwestycji w rozwiązania AI.
Porozmawiamy o najczęstszych wyzwaniach związanych z wdrażaniem AI w organizacjach - od kwestii integracji technologicznej, przez bezpieczeństwo danych, po aspekty regulacyjne. Przedstawimy checklistę kluczowych kroków, które warto przeanalizować przed rozpoczęciem wdrożenia, aby projekt AI był bezpieczny, zgodny z wymaganiami prawnymi i realnie wspierał cele biznesowe.
Szczególną uwagę poświęcimy suwerenności cyfrowej i roli chmury prywatnej w kontekście odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji, zwłaszcza tam, gdzie kluczowe znaczenie ma ochrona danych, kontrola nad infrastrukturą i zgodność z europejskimi regulacjami.
10:40-11:00
Case study: Od pomysłu do efektu - wdrożenie LLM w praktyce
Jak przejść od koncepcji wykorzystania dużych modeli językowych do rzeczywistej wartości biznesowej? Pokażemy jak w praktyce wygląda proces wdrożenia rozwiązań opartych na AI - od zdefiniowania celu i przygotowania danych, przez dobór modelu i architektury, aż po integrację z systemami firmowymi i monitorowanie efektów.
Na przykładzie rzeczywistych projektów omówimy wyzwania związane z bezpieczeństwem danych, kontrolą kosztów oraz optymalizacją inferencji. Uczestnicy poznają także, jak w praktyce wygląda budowa rozwiązań tego typu oraz jakie decyzje technologiczne i organizacyjne mają kluczowy wpływ na sukces wdrożenia.
11:00-11:10
Sesja Q&A
W tej części nasi eksperci odpowiedzą na pytania zadawane na czacie podczas spotkania.

Eksperci AI Business Session
Jakub Gwóźdź
Dyrektor Działu Rozwoju Produktów w Polcom
Inżynier z doświadczeniem w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Karierę zawodową rozpoczął jako Data Scientist/Machine Learning Engineer, realizując projekty AI dla globalnych koncernów farmaceutycznych. Od początku 2025 roku związany jest z Polcom, koordynuje prace zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI wspierających rozwój usług chmurowych Polcom.

Adam Pastuszka
Business Development Manager w Polcom
Doświadczony konsultant w branży IT, z długoletnim doświadczeniem w rozwijaniu i tworzeniu nowych produktów oraz ich wprowadzaniu na rynek, zarówno w dużych organizacjach, jak i dynamicznych start-upach. Odpowiadał za komercjalizację innowacyjnych rozwiązań na rynku krajowym i międzynarodowym. Z powodzeniem łączy świat technologii z perspektywą biznesu, realizując projekty, które realnie wspierają cyfrową transformację organizacji.